A modell-vezérelt mesterséges intelligencia – beszélgetés Kovács Péter kutatóval

Vendég: Kovács Péter, az ELTE IK Numerikus Analízis Tanszékének kutatója.

Érintett témák címszavakban: numerikus matematika, jelfeldolgozás, zajszűrés; anomália detekció EKG jelekben; mesterséges intelligencia hype a tudományban; AI modellek stabilitása, adversarial training; neurális hálózat, mint komplex függvény; univerzális approximációs tétel; töbrétegű neuronhálók hatékonysága; vizuális képfeldolgozás rétegei, képgenerátorok működése; orvosi diagnosztika, pontosság, megmagyarázhatóság; modellek eltérése a valóságtól, matematikai modellek beépítése neurális hálózatokba; adaptív projekciós hálók, paraméterek tanítása; AI integrációja magas kockázatú területeken, orvosi gyakorlat, döntéstámogatás, okosórák; szabályszerűségek és intuíció; intelligens gumiabroncs, piezoelektromos erőmérő szenzor, jelek hasonlósága; megcsúszás és kátyú detektálása; konzorcium, benyújtott szabadalom; mintaoltalommal rendelkező törésgátló bevonat, nem-lineáris jeltorzulás; alacsony áramfogyasztású elektronikán megvalósított modell-vezérelt megoldás; céges szempontok a termékké válás útján, tesztelés valós körülmények között; megbízható és transzparens AI rendszerek tervezése.

Kapcsolódó linkek:
☞ Videó az intelligens gumiabrocsról:
https://www.youtube.com/watch?v=irjwwqPhinA
☞ Kreatív Tudomány és Innováció Konferencia 2025:
https://www.tmit.bme.hu/ktik25