Mesterséges intelligencia vallási és etikai kérdései – beszélgetés a Jáki Szaniszló Társaság tagjaival

Vendégek: Dr. Tóth András egyetemi docens, a Jáki Szaniszló Társaság elnöke, a Gazdasági Versenyhivatal elnökhelyettese, a Versenytanács elnöke, továbbá Ambrus Gábor technika filozófus, a Pápai Szent Tamás Egyetem és a Prágai Károly Egyetem kutatója.

Érintett témák címszavakban: Római felhívás a mesterséges intelligencia etikájáért; Jáki Szaniszló Társaság és névadója; technológia és vallás kapcsolata, bencés rend tudomány- és kultúrtörténeti szerepe, Templeton-díj; technikafilozófia és fontos kérdései, társadalmi folyamatok, instrumentális és determinista álláspont, emberi szabadság; Moore-törvény és a kikerülhetetlen fejlődés kérdése; AI-fejlődési üteme, stagnálási időszakok; technológia toxikussága, függőségek, kapitalista üzenet; mesterséges intelligencia fogalomtörténete, metafóra vagy analógia; adatmennyiség exponenciális növekedése történelmi időtávlatokban, forradalmi áttörések, „bycicle of the mind”; technológia elterjedésének feltételei, társadalmi bizalom, biztonság, „Red Flag Act”; beavatkozási pontok; Jáki Szaniszló Társaság tagjai; alapvető kérdések emberről és tudatról; MI etika; XIV. Leó pápa mint AI gondolkodó; AI cégek és a Vatikán, Pápai Tudományos Akadémia; egyház üzenetei, hatása és felelőssége, klímaváltozás; Római felhívásban szereplő hatásterületek és vezérelvek; ember és technológia elválaszthatatlansága; AGI, küszöbátlépések; vallási nézőpont, bálványimádás; 2000 év józansága; „Antiqua et Nova” című vatikáni dokumentum/útmutató; transzcendencia.

Kapcsolódó linkek:
☞ Római felhívás a mesterséges intelligencia etikájáért:
https://jakisociety.org/romai-felhivas-a-mesterseges-intelligencia-etikajaert
☞ Vatikáni útmutatás a mesterséges intelligencia és az emberi intelligencia kapcsolatáról:
https://jakisociety.org/vatikani-utmutatas-a-mesterseges-intelligencia-es-az-emberi-intelligencia-kapcsolatarol
☞ Thinking about God increases acceptance of artificial intelligence in decision-making:
https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2218961120